Цифровой переворот в мировой экономике

Нейросети или генеративный искусственный интеллект перестали быть частью научной фантастики, а стали прикладной вещью в реальном секторе экономики. Они сегодня считают, пишут и рисуют за людей.

Искусственный интеллект постепенно меняет мировую экономику. Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что мировые расходы на сферу IT в 2024 году вырастут на 7,5% до 5,27 трлн долларов благодаря развитию генеративного искусственного интеллекта.

Под этой формулировкой скрываются нейросети, которые перестали быть научной фантастикой и превратились в часть обыденной жизни. Они сегодня делают тексты, картинки, музыку и другой продукт, который раньше был исключительной вотчиной людей. Кроме того, они упростили многие сферы хозяйственной деятельности, включая финансы и банкинг.

Международная консалтинговая компания BCG отмечает, что фирмы в среднем расходуют на эту сферу около 4,7% своего IT-бюджета, но в ближайшие годы эта доля вырастет до 7,6%. Больше всего рост заметен в технологиях, банковской сфере и ритейле.

Развитие нейросетей толкает вперед смежные отрасли – растут расходы на так называемые центры обработки данных (ЦОД), их еще называют «дата-центры». Gartner ждет здесь повышение расходов в мире на 24,1% до 293,1 млрд долларов. Дело в том, что востребованность обработки данных с помощью нейросетей увеличивается, а это значит, что нужны новые мощности.

Однако наибольший рост в IT-сфере связан с программным обеспечением – здесь расходы вырастут на 12,6% до 1,1 трлн долларов. Процесс частично связан с нейросетями, хотя точно определить их долю достаточно сложно.

Бизнес вкладывается в нейросети и ему важно данное направление, но главный его интерес заключается не в технологиях, а в снижении себестоимости производства и затрат на рабочую силу, а также в повышении рентабельности. Западные и российские компании ищут направления, где смогут за счет искусственного интеллекта сократить затраты на персонал.

Инвестиции здесь растут не быстро, но постоянно. В ближайшее время к компаниям-лидерам присоединятся остальные, а сами нейросети начнут распространяться на все сферы экономики. Главное их преимущество в том, что они могут подсчитать, найти информацию, провести транзакцию и сделать многие вещи быстрее человека, хотя полностью его не заменят.

Всегда нужен будет оператор, который следит за процессом, однако штаты компаний в случае активного внедрения нейросетей действительно поредеют. Застигнет этот процесс даже такие специфические сферы как дизайн, журналистика и масс-медиа, не говоря уже о производстве, где генеративный искусственный интеллект усилит высокоточные станки и другие сложные элементы оборудования.

Перспективы здесь огромные, пусть и все проблемы нейросети не решат, однако, судя по всему, мир благодаря им скоро получит реальную цифровую экономику.